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人工智能軟件工程師 5-8K元/月

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  • 基本信息

  • 職位描述

    崗位職責
    工作職責:
    1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、輔助醫療軟件方面的研發; 
    2. 數據分析與數據挖掘
     
    任職要求:
    1. 電子工程,計算機,人工智能等專業本科以上學歷; 
    2. 熟悉Python編程語言
    3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
    4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機器學習框架中的一種
    5. 掌握深度學習,機器學習,圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識
    6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網絡結構
    7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random,Forest,XGBoost,LightGBM等機器學習算法
    8. 對相關計算機視覺算法的產品化,工程化興趣濃厚; 
    9. 具備較強的溝通能力,團隊協作能力,邏輯思維及學習能力,較強的進取心和事業心;
     
    優先條件:
    1. 有計算機視覺產品部署經驗(例:云端,移動端,嵌入式設備等)
    2. 參加過國內外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
    3. 從事過圖像分類,目標檢測或圖像分割等相關工作 
    任職要求
    .年齡要求: 20-45 歲 語言要求:不限工作職責:
    1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、輔助醫療軟件方面的研發; 
    2. 數據分析與數據挖掘
     
    任職要求:
    1. 電子工程,計算機,人工智能等專業本科以上學歷; 
    2. 熟悉Python編程語言
    3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
    4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機器學習框架中的一種
    5. 掌握深度學習,機器學習,圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識
    6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網絡結構
    7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random,Forest,XGBoost,LightGBM等機器學習算法
    8. 對相關計算機視覺算法的產品化,工程化興趣濃厚; 
    9. 具備較強的溝通能力,團隊協作能力,邏輯思維及學習能力,較強的進取心和事業心;
     
    優先條件:
    1. 有計算機視覺產品部署經驗(例:云端,移動端,嵌入式設備等)
    2. 參加過國內外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
    3. 從事過圖像分類,目標檢測或圖像分割等相關工作 

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